HashMa简介

HashMa是一种基于散列表（哈希表）的数据结构，主要用于存储键值对。它允许使用任何类型的对象作为键或值。HashMa提供了快速的查找、插入和删除操作，但它的数据存储并不是顺序的。

红黑树与二叉排序树

1.红黑树：红黑树是一种自平衡的二叉搜索树（ST），用于确保树的高度在最坏情况下保持对数级别。这种特性使得红黑树在插入、删除和查找操作上都能提供稳定的性能，即使在最坏的情况下，这些操作的时间复杂度也是O(logn)。

Key的构建：在红黑树中，Key是构建出的一个二叉树。比如，当向二叉树里插入一个节点时，红黑树通过比较Key来确定插入的位置。

中序遍历：红黑树的中序遍历是顺序的，可以用来作为顺序执行，适合范围查询。

2.二叉排序树：二叉排序树是一种特殊的二叉树，其中每个节点都有一个值，并且左子节点的值总是小于根节点的值，右子节点的值总是大于根节点的值。

HashMa中的红黑树与链表转换

1.典型Key-Value数据结构：以githu上的一个流量统计功能为例，HashMa可以用来存储大量的Key-Value对，其中Key是用户ID，Value是用户访问次数。

2.红黑树与链表的转换：

默认加载因子：HashMa的默认加载因子为0.75。这是为了保持HashMa的性能，但过高的加载因子会导致冲突增加，降低性能。

链表长度阈值：当ucket中链表长度大于TREEIFY_THRESHOLD（默认为8）时，链表就可能会转化为红黑树。

红黑树长度阈值：当ucket中红黑树存储的Node小于UNTREEIFY_THRESHOLD（默认为6）时，红黑树会转化为链表。

3.链表退化成二叉搜索树：在极端情况下，如果所有元素都发生了冲突，二叉搜索树可能会退化成链表。这时候查询、插入和删除一个元素的时间复杂度会变成O(n)，显然这是不能接受的。

HashMa通过使用红黑树和链表结合的方式，在保持高性能的也避免了链表退化成二叉搜索树的极端情况。通过适当的加载因子和阈值设置，可以优化HashMa的性能。在实际应用中，应根据具体需求调整这些参数，以达到最佳的性能表现。